L'IA va-t-elle remplacer des métiers, et lesquels ?

Quels métiers sont les plus exposés à l'IA ?

Les emplois de bureau arrivent en tête de toutes les études. L'Organisation internationale du travail (OIT), dans son index publié en mai 2025 avec l'institut polonais NASK, classe les métiers administratifs comme les plus exposés à l'IA générative. Une grande partie de leurs tâches consiste à lire, trier, saisir et rédiger du texte.

Selon cet index, 25 % des emplois dans le monde relèvent d'un métier potentiellement exposé, et 34 % dans les pays à revenu élevé comme la France. Le degré d'exposition le plus fort ne concerne que 3,3 % des emplois dans le monde. Pour arriver là, l'OIT a noté près de 30 000 tâches professionnelles, avec une enquête auprès de travailleurs, la relecture d'experts et un outil d'IA pour étendre la notation.

L'exposition gagne aussi des métiers qualifiés très numérisés : médias, logiciel, finance. Elle touche davantage les femmes. Dans les pays riches, les emplois au plus haut degré d'exposition représentent 9,6 % de l'emploi féminin, contre 3,5 % de l'emploi masculin.

Les employeurs disent la même chose. Dans le Future of Jobs Report 2025 du Forum économique mondial, plus de 1 000 grands employeurs (plus de 14 millions de salariés, 55 économies) prévoient les plus fortes baisses d'ici 2030 dans le secrétariat et l'administration, la saisie de données, les guichets de banque, les caisses, la comptabilité courante et la paie.

Exposé, est-ce que ça veut dire remplacé ?

Non. Un métier exposé est un métier dont une partie des tâches peut être faite par l'IA. L'OIT le précise : ses chiffres mesurent une exposition potentielle, pas des pertes d'emplois. L'automatisation complète d'un métier reste limitée, car beaucoup de tâches, même faites plus vite, demandent encore une personne.

Pour un poste exposé, il y a en gros trois issues. Une partie des tâches passe à l'IA et le poste se recentre sur le reste. L'IA aide la personne à faire plus, ou mieux. Ou presque toutes les tâches sont prises en charge et le poste disparaît. Le FMI estimait en janvier 2024 qu'environ 40 % des emplois dans le monde, et 60 % dans les économies avancées, sont exposés ; environ la moitié pourraient y gagner, et pour l'autre moitié l'IA pourrait faire des tâches clés à la place des salariés, avec moins de besoin de main-d'œuvre.

En France, la Commission de l'intelligence artificielle (rapport remis en mars 2024) fait le même constat : l'IA remplace des tâches, pas des emplois. Dans 19 emplois sur 20, il reste des tâches que l'IA ne sait pas faire. Les emplois directement remplaçables représenteraient environ 5 % des emplois en France. Ce chiffre est une estimation de la Commission.

La même Commission a comparé, à partir d'une enquête de l'Insee, les entreprises françaises qui ont adopté l'IA entre 2018 et 2020 à celles qui ne l'ont pas fait. Chez les premières, l'emploi total a progressé davantage. Celles qui l'ont adoptée pour la gestion administrative ou le marketing ont en revanche réduit leurs effectifs de professions intermédiaires administratives et commerciales. Ces données datent d'avant l'IA générative.

Que voit-on déjà sur le terrain ?

Les effets observés, par opposition aux projections, restent rares et viennent surtout des États-Unis. Ils montrent un ralentissement des embauches de jeunes dans certains métiers exposés, d'une ampleur encore débattue, et aucune vague de licenciements.

Le Digital Economy Lab de Stanford (Erik Brynjolfsson et ses coauteurs) suit les fiches de paie de millions de salariés américains, traitées par ADP. Dans sa version révisée d'août 2026, avec des données jusqu'à juin 2026, l'emploi des 22 à 25 ans dans les métiers exposés à l'IA est 19 % en dessous de ce qu'il serait s'il avait suivi celui des métiers peu exposés. Les salariés expérimentés ne montrent pas d'écart. L'effet passe surtout par moins d'embauches de jeunes, plutôt que par plus de départs. Les baisses se concentrent là où l'IA remplace des tâches ; là où elle aide le salarié, l'emploi est stable ou en hausse. Les auteurs parlent d'indicateurs précoces, pas d'une preuve de cause à effet.

L'OCDE est plus prudente. Dans ses Perspectives de l'emploi 2026, publiées en juillet 2026, elle juge que l'effet de l'IA sur les jeunes reste limité à ce stade, et que la conjoncture et l'évolution des compétences demandées pèsent davantage. Elle rappelle que les études se contredisent et que les métiers exposés sont nombreux dans des secteurs (information, finance, services aux entreprises) qui embauchent moins dès que l'économie ralentit.

Au Danemark, Anders Humlum et Emilie Vestergaard (NBER, mai 2025) ont relié des enquêtes d'usage aux registres administratifs. Deux ans après le lancement de ChatGPT, ils ne trouvent aucun effet sur les salaires ni sur les heures travaillées, et excluent un effet supérieur à 2 %. En revanche, de nouvelles tâches apparaissent, comme produire du contenu avec l'IA, la surveiller ou l'intégrer aux outils.

Quels métiers sont peu exposés ?

Ceux qui reposent sur le geste, le contact ou la présence sur place. Les employeurs interrogés par le Forum économique mondial attendent les plus fortes hausses d'effectifs, en nombre, dans les métiers de terrain : agriculteurs, livreurs, ouvriers du bâtiment, vendeurs, ouvriers de l'agroalimentaire. Viennent ensuite les métiers du soin (infirmiers, travailleurs sociaux, aides à la personne) et l'enseignement.

Même dans ces métiers, un artisan ou un technicien passe du temps sur des devis, des comptes rendus, des commandes, et cette partie administrative de son travail est exposée comme celle d'un employé de bureau.

Être qualifié ne protège pas non plus : l'OIT note la hausse de l'exposition de métiers très numérisés du logiciel, des médias et de la finance. L'exposition suit la part du travail qui consiste à traiter du texte et des données.

Qu'est-ce que ça change dans une PME ?

Selon l'Insee, 18 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisaient au moins une technologie d'IA en 2025 : 31 % entre 50 et 249 salariés, 58 % à partir de 250. Parmi celles qui ne l'utilisent pas, 71 % disent ne pas en voir l'utilité.

Dans une PME, les postes disparaissent rarement d'un coup. L'IA change des morceaux de semaine, chez l'assistante, le comptable, le chargé d'affaires ou le technicien :

• La saisie : recopier une commande, une facture ou un bon d'intervention d'un PDF vers un tableau ou un logiciel.
• La recherche dans les documents : retrouver le dernier devis d'un client, une clause dans un contrat, la façon dont un chantier comparable a été mené.
• Les premières versions : réponse à un mail, devis, compte rendu, rapport, présentation.
• Le tri : classer les mails entrants, repérer les demandes urgentes, ranger les pièces d'un dossier.

Qui relit, qui décide, qui apprend ?

La relecture et la décision restent humaines. Un modèle d'IA peut se tromper avec aplomb, et c'est la personne qui signe qui en répond (voir fiabilité de l'IA). Ce que vous faites du temps libéré est une décision de direction : plus de clients suivis, des délais plus courts, moins d'heures supplémentaires.

Les données américaines montrent un risque : si les tâches confiées aux débutants passent à l'IA, on recrute moins de jeunes, et le métier ne s'apprend plus. Ce que savent vos anciens doit être écrit et transmis avant leur départ (voir transmission du savoir-faire).

Que fait un agent IA, et que ne fait-il pas ?

Un agent IA enchaîne des tâches sur vos outils : il lit un mail, cherche l'information dans vos dossiers, prépare une réponse ou un document (voir agent IA en entreprise). Il prend en charge la partie exposée du travail, et vos équipes gardent le reste.

• Il lit et trie : mails, pièces jointes, documents d'un dossier.
• Il retrouve un ancien projet, un prix, une clause, et cite le document d'où vient l'information.
• Il rédige une première version : réponse, devis, compte rendu, fichier Word ou PowerPoint.
• Il ne décide pas : accepter un client, fixer un prix, signer, recruter restent à une personne.
• Il ne devrait rien envoyer seul : une personne relit et valide avant l'envoi.
• Il ne sait pas ce qui n'est écrit nulle part : l'historique d'une relation client, une promesse faite au téléphone, l'ambiance d'un chantier.

Comment en parler à vos équipes ?

L'inquiétude existe, même quand personne n'en parle. Le plus simple est de dire tôt ce que vous automatisez et ce que vous ne touchez pas. L'OIT appelle d'ailleurs employeurs et salariés au dialogue sur ces changements.

• Partez des tâches : listez avec chaque équipe ce qui lui prend du temps sans valeur (saisie, recherches, relances).
• Faites participer ceux qui font la tâche : ils connaissent les exceptions qu'aucune procédure n'écrit.
• Dites qui valide : chaque document préparé par l'IA est relu par une personne nommée.
• Formez les équipes : une formation courte peut être financée par votre OPCO (voir formation IA par l'OPCO).
• À partir de 50 salariés, le CSE est informé et consulté sur l'introduction de nouvelles technologies (article L2312-8 du Code du travail), et un outil d'IA peut en relever. Cette page ne remplace pas un conseil juridique.
• Dites ce que deviendra le temps libéré, puis tenez parole.

Comment Saména travaille avec vos équipes

Saména construit des agents IA sur mesure qui automatisent ce qui traite de la donnée : mails, devis, dossiers, documents. Si vous arrivez avec vos process, Saména commence par leur diagnostic, pour voir quelles tâches un agent peut préparer.

Les agents préparent, une personne de votre entreprise valide avant l'envoi : rien ne part sans elle. Ils citent les documents d'où vient chaque réponse, rédigent des Word et des PowerPoint, et lisent vos fichiers dans SharePoint, OneDrive ou Dropbox, en lecture seule, sur les dossiers que vous choisissez.

Tout commence par un appel. Deux semaines plus tard, un premier agent tourne, et un interlocuteur dédié vous suit ensuite.

Questions fréquentes

L'IA va-t-elle remplacer les comptables ?

Pas le métier entier. La saisie et la tenue de comptes courante sont exposées : les employeurs interrogés par le Forum économique mondial en 2025 placent les employés de comptabilité et de paie parmi les postes qui baisseront le plus vite d'ici 2030. Le conseil, l'analyse et la responsabilité de ce qui est signé restent à une personne.

Quels métiers l'IA ne remplacera pas ?

Aucune étude ne garantit un métier. Les moins exposés reposent sur le geste, le contact ou la présence : bâtiment, soin, aide à la personne, enseignement, vente, livraison. Leur partie administrative (devis, comptes rendus, commandes) reste exposée.

Les jeunes sont-ils les plus touchés ?

Aux États-Unis, une étude de Stanford sur des données de paie observe un écart d'emploi de 19 % pour les 22 à 25 ans dans les métiers exposés, surtout parce qu'on les embauche moins. L'OCDE, elle, juge que l'effet de l'IA sur les jeunes reste limité à ce stade et que la conjoncture pèse davantage.

Combien d'emplois l'IA va-t-elle supprimer en France ?

Personne ne le sait. La Commission de l'intelligence artificielle estimait en 2024 qu'environ 5 % des emplois seraient directement remplaçables, et jugeait l'effet d'ensemble plutôt favorable à l'emploi. Le Forum économique mondial prévoit, dans le monde et toutes causes confondues, 170 millions d'emplois créés et 92 millions supprimés d'ici 2030 : c'est une projection fondée sur les déclarations d'employeurs.

Faut-il réduire ses effectifs administratifs quand on adopte l'IA ?

Les études ne mènent pas à cette conclusion : elles montrent que les tâches changent avant les effectifs. Vous pouvez aussi vous en servir pour absorber plus de travail à effectif égal, ou pour rendre du temps aux équipes sur les clients. C'est une décision de direction, à annoncer clairement.